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Space-based technologies are the building blocks of these pillars of innovation:

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Data Engineer Senior

Rappi

Rappi

Data Science
Mexico City, Mexico
Posted on Jan 13, 2025

Hey, it's time for you to join us showing the world we are the company that is changing paradigms, where we revolutionize the hours, minutes and seconds!

Do you want to know why Rappi?

⭐️ WE SEE OPPORTUNITIES where others see problems

⭐️ WE SEE CLOSE where others see distance

⭐️ WE SEE ADRENALINE where others see pressure.

Join a team where we are all capable of EVERYTHING, where we all have the same opportunities, regardless of gender, race, sexual orientation, religion, nationality, age, disability, training or experience.

Did you like what you have read so far? Find out how you will deliver magic together with us through your Rappi mission 🧡

Check out how it will impact our ecosystem:

Como Data Engineer Senior, serás parte fundamental de nuestro equipo de datos.
Desarrolla proyectos de soluciones de ingeniería de datos end to end. Encargado de
gestionar y optimizar nuestros sistemas de almacenamiento, procesamiento y análisis
de datos. Trabajarás en colaboración con nuestros equipos de ingeniería y analítica
para garantizar la integridad, calidad y disponibilidad de los datos utilizados en
nuestras soluciones y servicios financieros. Esta posición ofrece una gran oportunidad
para adquirir experiencia en el campo de la ingeniería de datos y desarrollar
habilidades clave en un entorno innovador y en crecimiento.

As part of Rappi, you will be responsible for:

Responsabilidades:

Contribuir en las sesiones de entendimiento con los equipos involucrados, para
identificar los insumos, viabilidad de requerimientos e identificar situaciones de
riesgos de las necesidades de datos y garantizar la disponibilidad y
accesibilidad de la información requerida.
Contribuir en el diseño, desarrollo y mantenimiento de las arquitecturas de
datos, pipelines de extracción, transformación y carga (ETL) y sistemas de
almacenamiento.
Generar las versiones de código en el repositorio de los artefactos y de los
componentes de los procesos.
Asegurar la calidad de los datos mediante la implementación de procesos de
limpieza, validación y transformación.
Desarrollar y mantener herramientas, scripts y flujos de trabajo automatizados
para mejorar la eficiencia y escalabilidad de los procesos de datos.
Colaborar en la identificación y resolución de problemas relacionados con la
integridad y el rendimiento de los datos.
Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y tecnologías en el
campo de la ingeniería de datos y aportar ideas para mejorar los procesos
existentes.
Requisitos:

Experiencia 4-6 años
Formación Académica Ingeniería de software, Ciencias de la Computación
Conocimiento de Software Conocimiento sólido de lenguajes de programación como Python avanzado,
SQL y afines, con queries complejos, como snowflake, bigquery..
Experiencia con tecnologías de la nube, como AWS, Azure o Google Cloud.
Familiaridad con herramientas de orquestación de datos, como Airflow.
Dominio avanzado en control de versiones: Git, Github, Gitlab.
Conocimiento de metodologías ágiles y prácticas de desarrollo de software.
Idiomas Español (nativo), Inglés (80% técnico)
¿Tendrá personas a cargo? No
Comentarios adicionales Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse asertivamente con
diferentes áreas.
Deseo de aprender y desarrollarse en el campo de la ingeniería de datos.
Interés en el sector financiero y comprensión de los conceptos y regulaciones
relacionados

Good and now, what are the requirements for me to be part of this neon universe?

Responsabilidades:

Contribuir en las sesiones de entendimiento con los equipos involucrados, para
identificar los insumos, viabilidad de requerimientos e identificar situaciones de
riesgos de las necesidades de datos y garantizar la disponibilidad y
accesibilidad de la información requerida.
Contribuir en el diseño, desarrollo y mantenimiento de las arquitecturas de
datos, pipelines de extracción, transformación y carga (ETL) y sistemas de
almacenamiento.
Generar las versiones de código en el repositorio de los artefactos y de los
componentes de los procesos.
Asegurar la calidad de los datos mediante la implementación de procesos de
limpieza, validación y transformación.
Desarrollar y mantener herramientas, scripts y flujos de trabajo automatizados
para mejorar la eficiencia y escalabilidad de los procesos de datos.
Colaborar en la identificación y resolución de problemas relacionados con la
integridad y el rendimiento de los datos.
Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y tecnologías en el
campo de la ingeniería de datos y aportar ideas para mejorar los procesos
existentes

Requisitos:

  • Experiencia 4-6 años
  • Formación Académica Ingeniería de software, Ciencias de la Computación
Conocimiento de Software
Conocimiento sólido de lenguajes de programación como Python avanzado,
SQL y afines, con queries complejos, como snowflake, bigquery..
Experiencia con tecnologías de la nube, como AWS, Azure o Google Cloud.
Familiaridad con herramientas de orquestación de datos, como Airflow.
Dominio avanzado en control de versiones: Git, Github, Gitlab.
Conocimiento de metodologías ágiles y prácticas de desarrollo de software.
Idiomas Español (nativo), Inglés (80% técnico)

Worker type:

Regular

Company:

Tarjetas del Futuro

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we are waiting for you to build and deliver the magic together! #Rappi 🧡