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Qui nous sommes et notre mission

NorthStar Earth & Space (« NorthStar ») est le leader mondial de l'analyse de données spatiales. Nous utilisons des données optiques, radar et autres données de surveillance de l'espace (SSA) comme éléments de base pour créer des services d'information adaptés aux besoins et aux exigences de nos clients issus des gouvernements et de l'industrie. Notre portefeuille de développements étendu et breveté comprend des algorithmes de dynamique orbitale et d'apprentissage automatique pour diverses applications liées à la connaissance du domaine spatial et à la gestion du trafic spatial. Avec son siège social à Montréal, au Canada, son siège européen au Luxembourg et ses activités américaines à McLean, en Virginie, la société lutte contre la menace croissante des collisions spatiales et de permettre à l'humanité de préserver notre planète.

Nous recherchons un·e spécialiste en traitement d’images et de signaux appliqué à la surveillance de l’environnement spatial (Space Situational Awareness), pour s’attaquer à des problématiques complexes d’imagerie et de traitement de données situées à l’intersection du traitement du signal et de l’astrodynamique.

Le ou la candidat·e idéal·e est non seulement un·e expert·e en traitement de données, mais aussi un·e véritable solutionneur·se de problèmes appliqués : capable d’effectuer une revue de littérature, de concevoir des algorithmes, de les implémenter efficacement et de livrer des composants fiables pour un pipeline de données en production ou un prototype.

L’équipe qui t’attend

L'équipe Space Information and Intelligence (Si²) est une équipe multidisciplinaire de scientifiques, d'ingénieurs et de développeurs de logiciels ayant une formation en physique, en ingénierie dynamique, en informatique et en conception de logiciels. L'équipe se consacre au développement de solutions innovantes pour la surveillance de l'environnement spatial en utilisant des sources multiples d'observations et de données géospatiales.

Tes responsabilités

• Concevoir, implémenter et valider des algorithmes permettant d’extraire des données astrodynamiques à partir d’images bruitées — de la détection à la mesure et à l’identification des observations.
• Intégrer des connaissances en astrodynamique dans les flux de traitement d’images pour garantir leur cohérence avec les modèles physiques.
• Développer des composants logiciels robustes et réutilisables pouvant être exploités au-delà de la phase de recherche.
• Évaluer les performances des solutions par rapport aux méthodes existantes et valider les résultats à l’aide de simulations et de mesures quantitatives.
• Documenter clairement les algorithmes, flux de travail et résultats afin d’en assurer la reproductibilité et la pérennité.

Ton profil

Formation :
M.Sc. ou Ph.D. en physique, génie électrique ou informatique, mathématiques appliquées, génie aérospatial ou domaine connexe

Expérience :
Minimum de 3 ans d’expérience en traitement d’images et de signaux.
Toute combinaison équivalente de formation et d’expérience pertinente pourra être considérée.

Autres exigences :

Bilinguisme français/anglais (oral et écrit) — environ 20 % de collaboration avec des collègues internationaux.

Compétences techniques

Essentielles :

• Expérience pratique avec des cadres d’apprentissage profond (PyTorch, TensorFlow).
• Maîtrise de Python et des bibliothèques scientifiques (NumPy, SciPy, scikit-image, OpenCV, etc.).
• Solides pratiques d’ingénierie logicielle : Git, cadres de tests, intégration/déploiement continu (CI/CD), conception modulaire.

Atouts :

• Expérience démontrée dans la livraison de logiciels scientifiques de niveau production.
• Connaissance des méthodes d’apprentissage automatique intégrant la physique (physics-informed ML).
• Familiarité avec l’imagerie astronomique ou aérospatiale.
• Connaissance du calcul haute performance (CUDA, optimisation GPU).
• Expérience avec la bibliothèque Orekit (astrodynamique) et le langage Java.

Notre promesse

• L’opportunité de travailler dans une entreprise dont la mission est d’assurer un environnement durable et prospère pour les générations à venir tout en favorisant la nouvelle économie spatiale et en poursuivant l’exploration.
• L'opportunité de s'investir dans la direction du produit et technique.
• Un salaire compétitif.
• Une couverture médicale et dentaire par le biais de notre régime collectif dès le premier jour.
• Des heures de travail flexibles et un modèle de travail hybride.
• Un bureau dans l'emplacement idéal du Vieux-Montréal.

NorthStar s'engage à créer et à favoriser un environnement de travail sûr et inclusif où nos employés se sentent valorisés et entendus. Nous encourageons fortement les candidatures de personnes de différents milieux qui peuvent apporter une plus grande diversité dans notre façon de penser, y compris les personnes racialisées et autochtones, les personnes handicapées et les personnes de tous âges, origines, orientations sexuelles, identités de genre et expressions de genre.

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Who we are and what we do

NorthStar Earth & Space (“NorthStar”) is the world’s leading space-based data analytics company. We use optical, radar, and other Space Situational Awareness (SSA) data as building blocks to create information services tailored to the needs and requirements of clients from both government and industry. Our extensive and patented development portfolio includes orbit dynamics and machine learning algorithms for a variety of applications for space domain awareness and space traffic management. With headquarters in Montreal, Canada, European headquarters in Luxembourg, and US operations in McLean, Virginia, the company is solving the ever-increasing threat of space collisions and empowering humanity to preserve our planet.

Who you'll work with


The Space Information and Intelligence (Si²) team is a multidisciplinary team of scientists, engineers and software developers with backgrounds in Physics, Engineering Dynamics, Computer Science and Software Design. The team is dedicated to developing innovative solutions for monitoring the space environment using multiple sources for observations and geospatial data.

What you will do

• Design, implement, and validate algorithms to extract near-Earth astrodynamical data, typically from noisy imagery, going from detection to measurement to identification of the observations.
• Integrate astrodynamics knowledge into imaging workflows to ensure consistency with physical models.
• Build robust, reusable software components that can be used beyond research prototyping.
• Benchmark solutions against existing methods and validate results using simulation and quantitative metrics.
• Document algorithms, workflows, and results clearly for reproducibility and long-term maintainability.

What you bring to the table

Education:

MSc or PhD in Physics, Electrical/Computer Engineering, Applied Mathematics, Aerospace Engineering, or related fields.

Experience:

3+ years of experience in signal & image processing

Any combination of education and relevant experience may be considered

Other:

Bilingualism French & English spoken and written (collaboration with international colleagues - 20%)

Must-haves:

• Hands-on experience with deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow)
• Proficiency in Python and scientific libraries (NumPy, SciPy, scikit-image, OpenCV for example).

• Solid software engineering practices: Git, testing frameworks, CI/CD, modular design

Nice-to-haves:

• Track record of delivering production-grade scientific software.
• Experience with physics-informed ML methods.
• Familiarity with astronomical or aerospace imaging.
• Knowledge of high-performance computing (CUDA, GPU optimization).
• Experience with Orekit astrodynamics library and Java

What you can expect

• The opportunity to work in a company whose mission is to ensure a sustainable and prosperous environment for future generations while fostering the new space economy and pursuing exploration.
• The opportunity to get involved in product and technical management.
• A competitive salary.
• Health and dental coverage through our group plan from Day 1.
• Flexible working hours and a hybrid work model.
• An office in the great location of the Old Montreal.

NorthStar is committed to creating and fostering a safe and inclusive work environment where our employees feel valued and heard. We strongly encourage applications from candidates from different backgrounds who can bring greater diversity to the way we think, including racialized and Indigenous persons, persons with disabilities and persons of all ages, backgrounds, sexual orientations, gender identities and gender expressions.