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Agentic AI Platform 팀은 LLM 기반 서비스의 운영 가시성(Observability)을 확보하고, 비용·속도·품질 지표를 실시간으로 관측·제어하는 Agentic AI Console 플랫폼을 설계·개발하고 있습니다. LLM Gateway, Content Provider 통합, 사용량 미터링, 알림 시스템 등 AI 서비스 운영에 필요한 전방위 플랫폼을 구축하며, 모듈형 모놀리스에서 점진적 서비스 분리까지 아키텍처의 진화를 직접 이끌어갈 시니어 백엔드 엔지니어를 찾고 있습니다.

Responsibilities

• FastAPI 기반 Modular Monolith 아키텍처의 백엔드 서비스 설계 및 개발
• LLM Gateway(LiteLLM) 및 AI Observability(Langfuse) 연동 시스템 설계 및 구현
• 다중 Content Provider(1st Party 사내망 / 3rd Party 인터넷망) 통합을 위한 CP Gateway 모듈 설계 및 개발
• PostgreSQL(OLTP) / ClickHouse(OLAP) / Redis 기반 데이터 파이프라인 및 미터링 시스템 구축
• Celery 기반 비동기 작업 처리 (리포트 생성, Usage ETL, CSV 내보내기 등)
• KrakenD API Gateway를 통한 JWT 인증·라우팅·Rate Limit 설정 및 운영
• Grafana Alerting 연동 알림 시스템(Slack/Email) 구현
• RBAC 기반 접근 제어 및 감사 로그 시스템 설계
• 부하/변경 빈도 기반의 단계적 서비스 분리 아키텍처 설계 및 실행
  
  

Qualifications

• Python 백엔드 개발 7년 이상 경험
• FastAPI 또는 동등 수준의 비동기 웹 프레임워크 실무 개발 경험
• SQLAlchemy(async) / Alembic 등 ORM 및 DB 마이그레이션 도구 활용 경험
• PostgreSQL 기반 데이터베이스 설계 및 운영 경험 (파티셔닝, 인덱스 최적화, 쿼리 튜닝)
• Redis를 활용한 캐싱, 분산 락, 메시지 브로커 운영 경험
• RESTful API 설계 및 구현 경험 (OpenAPI/JSON:API 스펙 기반 개발 경험 우대)
• 컨테이너 환경(Docker, Kubernetes)에서의 서비스 배포 및 운영 경험
• 시스템 장애 대응 및 성능 병목 분석·해결 경험
• 문제 해결을 위한 논리적 사고와 기술적 리더십
• 적극적으로 의견을 제시하고 팀원들과 원활히 소통할 수 있는 능력
  
  

Preferred Qualifications

• LLM 서비스 운영 또는 LLM Gateway/Proxy(LiteLLM, vLLM 등) 시스템 개발 경험
• API Gateway(KrakenD, Kong 등) 설정 및 운영 경험
• LGTM Stack(Grafana, Loki, Tempo, Mimir) 기반 Observability 구축 경험
• ClickHouse 등 OLAP 데이터베이스 설계 및 운영 경험
• Celery 또는 유사 비동기 태스크 큐 시스템 설계·운영 경험
• Kafka 기반 이벤트 스트리밍 시스템(Producer/Consumer) 설계 및 개발 경험
• gRPC 또는 스트림 기반 통신(SSE, WebSocket) 구현 경험
• 모놀리스에서 마이크로서비스로의 점진적 분리를 주도한 경험
• 클라우드 환경(AWS, GCP)에서의 인프라 설계 및 운영 경험
• GitOps(ArgoCD, Flux 등) 기반 배포 및 운영 경험
• 대규모 트래픽 환경에서의 데이터 파이프라인 설계 및 운영 경험
• 애자일(Agile) 및 스크럼(Scrum) 방식의 협업 경험