Your space-enabled career begins here

We are looking for the best

UMOS ONE은 42dot의 자회사로, 스스로 운영되는 도시교통 운영체제(Urban Mobility Operating System, UMOS)를 기반한 모빌리티 서비스에서의 실제 플릿 운영과 자율 주행 확장까지, 전 과정을 아우르는 통합 플랫폼을 개발하고 있습니다.

UMOS ONE은 모빌리티 서비스 ‘TAP!’, 차량 관제·운영 시스템 ‘Pleos Fleet’, AI 기반 운송 관리 시스템 ‘Capora’ 등 다양한 솔루션을 통해 SDV (software-defined vehicle) 기반의 기술을 상용화하며, 미래 모빌리티 서비스의 중심을 이끌어가고자 합니다.

빠르게 변화하는 시장 속에서 복잡한 문제를 날카롭게 분석해 정확한 해법을 실행력 있게 구현해 나갈 동료를 찾고 있습니다. 혼자보다는 함께 더 멀리 가는 팀, 단순한 협업을 넘어 서로의 성장을 진심으로 응원하는 문화 속에서 의미 있는 도전을 이어가고 싶다면, UMOS ONE에서 그 여정을 함께하세요.

• 본 채용건은 포티투닷 채용이 아닌 자회사 UMOS ONE 채용입니다. UMOS ONE은 자체 Employee Engagement Program을 제공합니다.
  
  

Responsibilities

• Agentic AI 시스템 설계 및 개발
• UMOS 플랫폼의 자율적 의사결정 시스템 (Agentic AI System)의 핵심 아키텍처 및 모듈 설계
• AI 기반 라우팅, 디스패칭, 예측 모델을 실제 서비스 운영 로직으로 통합하는 에이전트 시스템 개발
• Mobility 및 Logistics 운영 환경의 동적 변화에 실시간으로 반응하고 최적의 결정을 내리는 SW 로직 구현
• 지식 그래프 (Knowledge Graph) 기반의 정보를 활용하여 에이전트의 의사결정 능력 강화
• 에이전트 시스템의 안정성과 확장성을 보장하기 위한 분산 시스템 설계 및 운영
• 테스트 및 검증 환경 구축
• Agentic AI 시스템의 복잡한 로직 및 의사결정 과정을 검증하기 위한 시뮬레이션 및 테스트 환경 개발
• 운영 중인 에이전트 시스템의 성능, 행동, 안전성을 모니터링하고 분석하는 툴 개발
  

Qualifications

• 5년 이상의 백엔드 시스템 또는 Agentic AI 시스템 개발
• Java, Kotlin, Go, Python 등 주력 백엔드 언어에 능숙하며, 객체 지향 설계 (OOP) 및 디자인 패턴에 대한 이해가 높은 분
• Agentic AI, Multi-Agent System, Optimization Logic 등 지능형 시스템 설계에 대한 관심 및 이해
• RESTful API, MCP, A2A 설계 및 서비스 통합 경험
  
  

Preferred Qualifications

• Agentic Frameworks (예: LangChain, CrewAI 등) 또는 관련 기술 스택 연구 및 적용 경험
• 최적화 문제 (Optimization Problem) 해결을 위한 알고리즘 설계 및 SW 구현 경험
• Knowledge Graph 또는 Graph Database의 서비스 레벨 연동 경험
• 클라우드 기반 Microservices (MSA) 환경에서 Kubernetes/Docker를 활용한 운영 경험
• Mobility, Logistics 등 실시간 동적 시스템 도메인 서비스 개발 경험
• 시스템 시뮬레이션 또는 모델 검증을 위한 SW 개발 경험