DataOps Engineer (Autonomous Driving)
42dot
Location
Pangyo (Software Dream Center), South Korea
Employment Type
Full time
Location Type
Hybrid
Department
ENGINEERINGAutonomous Driving
We are looking for the best
자율주행(AD) 시스템 개발을 위한 데이터 플랫폼의 확장, 최적화 및 유지 관리 업무를 위한 데이터 운영 엔지니어를 모집합니다. 데이터 플랫폼은 자율주행 모델/시스템 개발과 평가를 위한 신뢰성 있고, 확장 가능하며 효율적인 개발 환경을 제공하는 데 중요한 역할을 담당합니다.
About Us
42dot은 소프트웨어와 AI로 모빌리티 문제를 해결하기 위해 노력하는 모빌리티 AI 기업입니다. 현대자동차그룹 글로벌 소프트웨어 센터로서, 42dot은 소프트웨어 정의 차량 개발을 선도하며 미래 모빌리티를 개척하고 있습니다.
우리는 안전을 최우선으로 하고 사용자 중심적인 소프트웨어 정의 차량 기술을 개발하여, 스마트폰처럼 지속적인 업데이트를 통해 최신 성능을 제공합니다. 소프트웨어와 AI 기술을 발전시켜, 42dot은 모든 것이 연결되고 자율적으로 움직이는 자율 관리형 도시 교통 운영 체제를 통해 새로운 세상을 그려 나가고 있습니다.
Responsibilities
카메라, LiDAR, 레이더, IMU, GPS 등 멀티 모달 데이터를 위한 확장 가능한 데이터 추출 파이프라인 구축 및 유지 관리 (데이터 정리, 데이터 검증, 데이터 복구 등 포함)
Ground Truth 생성을 위한 human-in-the-loop 데이터 가공 workflow 지원
데이터 완성도, 일관성, 무결성 등의 데이터 품질 지표 정의 및 적용
데이터 처리 파이프라인 health 모니터링 및 대시보드 관리
자율주행 모델 성능 향상을 위한 Data Flywheel 피드백 루프 구축
Qualifications
컴퓨터 공학, 데이터 엔지니어링, 로봇공학 또는 관련 기술 분야에서 학사 학위 이상 또는 동등한 경험
데이터 엔지니어링 또는 데이터 운영 경력
Python 언어에 대한 높은 수준의 숙련도
데이터 파이프라인 orchestration 도구에 대한 실무 경험 (예: Airflow)
이미지, 포인트 클라우드와 같은 대규모 비구조화 데이터 실무 경험
Docker 및 Kubernetes에 대한 실무 경험
강력한 디버깅 및 문제 해결 능력
RDBMS(PostgreSQL 등) 및 NoSQL(MongoDB, Elasticsearch 등) 스키마 설계 및 운영 경험
Preferred Qualifications
LiDAR, 카메라, 레이더와 같은 자율 주행 차량 센서 데이터 처리 경험
ROS2 bag 데이터 처리 경험
에이전트 또는 LLM 기반 데이터 시스템 개발 경험
Interview Process
서류전형 - 코딩테스트 - 화상면접 (1시간 내외) - 대면 혹은 화상면접 (3시간 내외) - 최종합격
전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
Additional Information
이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.
모든 제출 파일은 30MB 이하의 PDF 양식으로 업로드를 부탁드립니다. (이력서 업로드 중 문제가 발생한다면 지원하시고자 하는 포지션의 URL과 함께 이력서를 recruit@42dot.ai으로 전송 부탁드립니다.)
인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.
국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.
42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.
※ 지원 전 아래 내용을 꼭 확인해 주세요.
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