We are looking for the best

UMOS ONE은 현대자동차그룹의 글로벌 소프트웨어(SW)센터인 포티투닷(42dot)의 자회사로, UMOS (Urban Mobility Operating System) 사업을 전개하는 기업입니다. '모든 것이 스스로 움직이고 연결되는 세상'이라는 비전 아래, 미래 도심형 모빌리티 서비스의 시작부터 끝까지 전 과정을 아우르는 통합 플랫폼을 개발하고 있습니다.

주요 솔루션으로는 모빌리티 서비스 'TAP!', 차량 관제/운영 시스템 'Pleos Fleet', AI 기반 운송 관리 시스템 'Capora' 등이 있으며, SDV(Software Defined Vehicle) 기반 기술의 상용화를 이끌며 미래 모빌리티 서비스의 중심을 이끌고자 합니다.

* 본 채용건은 포티투닷 채용이 아닌 자회사 UMOS ONE 채용입니다.

Why join UMOS ONE

• 빠른 실행력으로 판을 바꿀 당신을 기다립니다!

  우리는 지금, ‘TAP!(탭)’ 모빌리티 서비스부터 차량 운영 시스템 Pleos Fleet, AI 기반 운송관리 시스템 Capora까지 – SDV(Software Defined Vehicle) 기반 기술을 현실로 만들고 있습니다. 빠르게 변화하는 시장 속, 복잡한 문제를 날카롭게 분석하고 정확한 솔루션으로 밀어붙이는 실행력 있는 동료가 필요합니다.

• 함께 크는 팀, 같이 가는 성장

  UMOS ONE의 문화는 단순한 협업을 넘어, 서로의 성장을 진심으로 응원하는 팀워크에 기반합니다. 혼자 잘하는 것보다 함께 잘하는 팀을 만드는 것을 목표로 치열하지만 따뜻한 분위기 속에서, 성장 욕심 많은 사람들끼리 시너지를 내며 진짜 재미있는 도전을 이어나갈 동료를 모십니다.

Responsibilities

• AI 모델 개발 및 Agentic AI 연동 (Routing, Dispatching, Prediction)

  • 지식 그래프에서 추출된 Feature를 활용하여 AI 기반 최적 라우팅 (Routing) 및 배차/운영 (Dispatching) 기술 개발 (최적화 알고리즘, 강화 학습 등)

  • 수요 예측 (Demand Prediction), 도착 시간 예측 (ETA) 등 Analytics Prediction 모델 개발 및 성능 개선

  • 개발된 지능형 모델을 활용하여 Agentic AI System (자율적 의사결정 시스템)과의 연동 아키텍처 설계 및 구현

• 지식 그래프 및 온톨로지 구축 (Knowledge Graph & Ontology)

  • Mobility 및 Logistics 도메인에 특화된 온톨로지(Ontology) 설계 및 개발

  • 지식 그래프 (Knowledge Graph) 기반의 데이터 모델을 구축하고, 대규모 이질적인 데이터를 통합 및 정제

  • Ontology와 유사한 개념으로, 서비스 엔티티(차량, 기사, 주문, 경로 등) 간의 관계를 정의하고 관리하여 데이터의 지능화 수준 향상

• 대용량 데이터 엔지니어링 및 MLOps

  • UMOS 플랫폼에서 수집되는 대용량 데이터 파이프라인 (ETL/ELT) 설계, 구축 및 운영

  • 안정적인 모델 운영을 위한 MLOps 파이프라인 (학습, 배포, 모니터링) 구축 및 자동화

  • 서비스 백엔드 시스템과의 효율적인 인터페이스(API) 개발 및 통합

Qualifications

• 8년 이상의 데이터 엔지니어링, 머신러닝 엔지니어링 활용 개발 경력

• Python 등 주력 언어를 활용한 데이터 처리 및 AI 모델 개발에 능숙한 분

• 대용량 데이터 처리를 위한 분산 처리 기술 (Spark, Hadoop 등) 사용 경험

• 클라우드 환경 (AWS, GCP, Azure 등) 기반의 데이터 파이프라인 및 MLOps 구축 경험

• Mobility, Logistics 도메인 데이터에 대한 깊은 이해를 바탕으로 데이터 정제 및 분석 경험

Preferred Qualifications

• Knowledge Graph, Ontology, Semantic Web 기술 (RDF, SPARQL 등) 관련 연구 또는 개발 경험

• 그래프 데이터베이스 (Neo4j, AWS Neptune 등) 활용 경험

• 최적화 이론 및 알고리즘 기반의 라우팅/디스패칭 모델 개발 경험

• Agentic AI, Multi-Agent System 관련 개발 경험

• Kubernetes, Docker 환경에서 실시간 서빙 시스템 구축 경험

• Kafka, Flink 등 스트림 처리 기술을 활용한 실시간 데이터 처리 경험

Interview Process

• 서류전형 - 코딩테스트 - 1차면접 (1시간 내외) - 2차면접 (3시간 내외) - 최종합격

• 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.

• 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

Additional Information

• 근무지: 서울 서초구 신논현역 부근

• 본 채용의 입사는 자회사 UMOS ONE 으로 입사 진행 됩니다.

• UMOS ONE은 자체 Employee Engagement Program을 제공합니다.

• 이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.

• 모든 제출 파일은 30MB 이하의 PDF 양식으로 업로드를 부탁드립니다. (이력서 업로드 중 문제가 발생한다면 지원하시고자 하는 포지션의 URL과 함께 이력서를 recruit@42dot.ai으로 전송 부탁드립니다.)

• 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.

• 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.

• 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.

• UMOS ONE은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.